Nu när du har [lärt dig grunderna om AI](/blog/generativ-ai-forklarat), [sett hur det kan spara tid](/blog/ai-spara-tid-foretag) och [fått praktiska exempel](/blog/ai-prompts-smaforetagare), är det dags att prata om säkerhet. När du använder AI-verktyg som ChatGPT, Claude eller Google Gemini i ditt företag är det lätt att bli entusiastisk över alla möjligheter och effektiviseringar som tekniken erbjuder. Men samtidigt som AI kan ge stora fördelar, finns det även viktiga säkerhets- och integritetsaspekter att ta hänsyn till. Att skydda känslig information och företagshemligheter är centralt, särskilt med tanke på de krav som ställs enligt GDPR (General Data Protection Regulation). Många AI-tjänster sparar och bearbetar information för att förbättra sina modeller, vilket betyder att allt du delar potentiellt kan hamna utanför din kontroll. Därför är det viktigt att vara noga med vilken typ av information du matar in i AI-verktygen. Särskilt känslig personlig data, som kunders eller medarbetares personnummer, hälsoinformation, ekonomiska detaljer eller annan sekretessbelagd information, bör hållas borta från AI-plattformar som inte har tydliga och robusta dataskyddsprocesser. Detsamma gäller företagshemligheter och affärskritisk information som, om den skulle läcka eller delas vidare, kan orsaka allvarliga konsekvenser för din verksamhet. I den här guiden går vi igenom vad du absolut bör undvika att dela med AI-verktyg som ChatGPT, Claude och Gemini, samt ger dig konkreta tips på hur du kan hantera företagsdata säkert för att minimera riskerna. ## Vad är GDPR? GDPR står för General Data Protection Regulation och är en [lagstiftning som infördes av EU](https://www.imy.se/verksamhet/dataskydd/det-har-galler-enligt-gdpr/) för att skydda personuppgifter. Den handlar om att ge individer kontroll över sin egen information och att företag ska vara noga med hur de samlar in, sparar och använder personliga data. Exempel på personuppgifter är namn, e-postadress, personnummer och telefonnummer. GDPR säkerställer att dessa uppgifter hanteras på ett säkert sätt och används med tydlig information och samtycke från den som uppgifterna gäller. ## Hur påverkar GDPR användningen av AI? När AI-modeller tränas används ofta stora mängder data, inklusive personuppgifter. GDPR kräver att personuppgifter endast får användas om det finns en rättslig grund, till exempel genom uttryckligt medgivande från den som uppgifterna avser. Företag måste därför vara noga med att tydligt informera om hur personuppgifterna används, vem som får tillgång till dem och i vilket syfte. Det innebär att du som företagare måste säkerställa transparens gentemot både kunder och medarbetare för att undvika att bryta mot lagen. ## Konkreta exempel på personuppgifter Vanliga personuppgifter är till exempel: - Namn - E-postadresser - Telefonnummer - IP-adresser - Hälsoinformation - Ekonomiska uppgifter Dessa typer av data omfattas av GDPR och kräver särskild försiktighet. Därför bör du aldrig mata in sådana uppgifter i AI-verktyg om du inte är helt säker på att verktyget hanterar data enligt GDPR och har tydliga skyddsmekanismer på plats. ## Praktiska riktlinjer för GDPR-anpassad AI-användning För att använda AI på ett säkert och ansvarsfullt sätt inom ramarna för GDPR är det viktigt att följa några konkreta rutiner: - Informera tydligt medarbetare om vilken typ av data som är tillåten att använda i AI-verktyg. - Använd endast AI-verktyg som har tydliga dataskyddsavtal och som är transparenta med hur data lagras och behandlas. - Etablera rutiner för hur ni hanterar rätten att begära ut eller radera data som skickats till AI-system. Dessa åtgärder minskar risken för dataläckor och säkerställer att verksamheten följer lagens krav. ## Riskerna med GDPR-överträdelse Att bryta mot GDPR kan få allvarliga konsekvenser. Företag som inte följer reglerna riskerar höga böter, ibland på flera miljoner kronor. Utöver det ekonomiska straffet kan ett dataintrång eller felaktig hantering av personuppgifter skada förtroendet hos kunder och samarbetspartners – något som kan vara ännu svårare att reparera. Därför är det avgörande att ta dataskydd på allvar och arbeta förebyggande. ## Företagshemligheter och känslig data Förutom personuppgifter är det viktigt att vara försiktig med att dela företagsinterna uppgifter och känslig affärsinformation i AI-verktyg. Samsung lärde sig detta på det hårda sättet när deras anställda vid tre tillfällen läckte företagshemligheter till ChatGPT – en klistrade in konfidentiell källkod för att hitta buggar, en annan delade kod för att optimera testsekvenser, och en tredje matade in hela företagsmöten för att få mötesanteckningar. [TechCrunch](https://techcrunch.com/2023/05/02/samsung-bans-use-of-generative-ai-tools-like-chatgpt-after-april-internal-data-leak/), [TechRadar](https://www.techradar.com/news/samsung-workers-leaked-company-secrets-by-using-chatgpt) Det kan handla om strategier, affärsplaner, produktidéer, kundlistor eller annan information som ger ditt företag en konkurrensfördel. Sådan data omfattas inte alltid av GDPR men kan ändå orsaka förödande skada om den hamnar i fel händer. Problemet är att ChatGPT behåller användardata för att träna sina modeller – dina företagshemligheter blir alltså en del av OpenAI:s system (OpenAI är företaget bakom ChatGPT) och kan i teorin dyka upp i andras svar. Använd därför AI-verktyg med eftertanke och undvik att mata in information som du inte skulle vilja se publicerad eller använd av konkurrenter. Som Samsung smärtsamt upptäckte: det som sägs till AI:n stannar inte alltid hos AI:n. ## Konkreta verktyg och alternativ

Viktigt att notera:{' '} Informationen i detta avsnitt bygger på hur de aktuella AI-tjänsterna hanterar data per dagens datum. Policys, funktioner och tekniska lösningar kan förändras över tid, så det är viktigt att regelbundet kontrollera vad som gäller hos leverantören.

### ChatGPT/OpenAI Som användare kan du välja att [**stänga av datainsamling**](https://help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq) hos OpenAI. Det förhindrar att dina framtida konversationer används för modellträning. Men observera: - OpenAI kan fortfarande **lagra data temporärt** för moderation och teknisk support - Gratis-, Plus- och Pro-versionerna har inte samma garantier som företagslösningar - Användardata kan behandlas för säkerhet och kvalitetskontroller ### Claude/Anthropic **Claude har en [mer privacy-vänlig standardinställning](https://privacy.anthropic.com/en/articles/10023555-how-do-you-use-personal-data-in-model-training):** - Tränar inte modeller på dina konversationer som standard - Säljer inte data till tredje part - Raderar data när du begär det - Undantag: säkerhetsöverträdelser eller feedback du delat ### Google Gemini Google Gemini har ett mellanting när det gäller integritet: - Som standard används dina konversationer för att förbättra AI-tjänsterna - Du kan stänga av detta genom att [pausa "Gemini Apps Activity"](https://support.google.com/gemini/answer/13278892) men då förlorar du vissa funktioner som integration med andra Google‑tjänster - Google kan fortfarande granska innehåll för säkerhet och policyefterlevnad - Data kan sparas upp till 72 timmar för säkerhetsändamål ### Lokala AI-lösningar (On-premise) För verksamheter med extra känsliga uppgifter: - En lokal LLM (språkmodell) körs på företagets egna servrar - Ingen data lämnar organisationen - Kräver mer teknisk kompetens och resurser ### Företagslösningar För lite större verksamheter finns: - [**ChatGPT Enterprise**](https://openai.com/chatgpt/enterprise/) - [**Claude Enterprise**](https://www.anthropic.com/enterprise) Dessa erbjuder: - Högre säkerhetskrav - Stark kryptering - Data används inte för modellträning - Bättre kontroll över datahantering ### Sammanfattning Välj AI-verktyg utifrån företagets storlek, behov och vilken typ av data ni arbetar med. Säkerheten ska alltid komma först. ## Checklista: Gör så här nu - **Se över vilken typ av data ni använder i AI-verktyg.** Är den känslig eller personlig? - **Informera alla medarbetare om vad som får och inte får delas.** - **Välj AI-verktyg som erbjuder tydliga säkerhets- och integritetspolicys.** - **Undvik gratisverktyg för affärskritisk information.** - **Upprätta en policy för användning av AI inom företaget.** - **Testa företagsanpassade eller lokala AI-lösningar där det behövs.** - **Sätt rutiner för att granska och radera data som lagras hos AI-tjänster.** Genom att följa dessa punkter minskar ni riskerna – och kan använda AI med större trygghet. ## Sammanfattning AI är ett kraftfullt verktyg som kan effektivisera din verksamhet, men det är viktigt att använda det på rätt sätt. Genom att vara medveten om GDPR, skydda känslig information och välja rätt verktyg kan du dra nytta av AI:s fördelar utan att riskera säkerheten. **Kom ihåg:** Det handlar inte om att vara rädd för tekniken, utan om att använda den smart och säkert. --- ## Fortsätt din AI-resa Detta var sista delen i vår AI-serie för småföretagare. Missa inte de andra artiklarna om du vill få ut maximalt av AI i din verksamhet. ### Läs hela vår AI-serie för småföretagare - **[Generativ AI förklarat](/blog/generativ-ai-forklarat)** - Grunderna om AI för småföretagare - **[10 konkreta sätt AI kan spara tid](/blog/ai-spara-tid-foretag)** - Praktiska exempel från verkligheten - **[AI steg-för-steg guide](/blog/ai-steg-for-steg-guide)** - Kom igång praktiskt med AI - **[7 praktiska AI-prompts för småföretagare](/blog/ai-prompts-smaforetagare)** - Färdiga mallar du kan kopiera --- **Behöver du hjälp med din digitala säkerhet och närvaro?** På Anpassad Webb hjälper vi småföretag i Uppsala att synas online på ett säkert och professionellt sätt. Vi bygger inte bara snabba, sökoptimerade hemsidor – vi ser också till att de följer best practice för säkerhet och integritet. [Kontakta oss](/kontakt) för en kostnadsfri konsultation om hur vi kan hjälpa ditt företag att växa digitalt – på ett tryggt sätt.

Artiklar inom Integritet

Artiklar inom Integritet

AI och säkerhet för företag – GDPR och dataskydd 2025

AI och säkerhet för företag – GDPR och dataskydd 2025